El día comenzó con la inauguración de la Hackathon IA UAH–ACHS 2025, instancia organizada por la Facultad de Ingeniería en colaboración con la Asociación Chilena de Seguridad, donde equipos interdisciplinarios desarrollaron soluciones basadas en IA para contribuir a la prevención, la seguridad laboral y la innovación aplicada en el trabajo. Esta actividad se sostuvo durante todo el día, finalizando con la evaluación del jurado compuesto por: Lorena Fernández, responsable de la Comisión de Inteligencia Artificial de la Universidad de Deusto; Cristóbal Arrieta, académico FIN UAH; Sergio Urin, Technology Board Advisor en Ingenia; Daniela Fugellie, académica del Instituto de Música UAH; Sebastián Viteri, jefe de Machine Learning Achs, Francisco Pérez, coordinador de Proyectos DIT UAH y Manuel Fernández, editor de Innovación de El Mercurio.
“Ha sido una experiencia muy valiosa. Creo que actividades como esta son fundamentales para el desarrollo de todas las carreras que participan. En mi caso, estudio Pedagogía en Inglés, y ha sido muy enriquecedor trabajar con estudiantes de ingeniería, porque permite construir proyectos más completos y con miradas diversas. Además, gran parte de la información que hemos tenido que investigar está en inglés, así que he podido aportar desde mi área. Y al mismo tiempo, ver cómo se programa y cómo se construyen soluciones desde la tecnología ha sido impresionante. He aprendido muchísimo”, señaló la estudiante Martina Álvarez.
Miradas diversas sobre la IA: ética, ciencia de datos y educación
La mañana comenzó con una conferencia que abordó la IA desde perspectivas académicas e interdisciplinarias. Dictada por el doctor en Astronomía de la Universidad Católica de Córdoba, José Gabriel Funes SJ, quien abrió el debate con la charla “¿Cómo tratar a una inteligencia no humana?”, presentada por el decano de la Facultad de Filosofía y Humanidades, Eduardo Molina. Durante su intervención, destacó la necesidad de abordar este fenómeno desde una perspectiva humanista, evitando la tendencia a antropomorfizar la tecnología y promoviendo, en cambio, una relación crítica, responsable y colaborativa con estas herramientas emergentes. “Deberíamos ser capaces de colaborar con la inteligencia artificial y que sea una ayuda, un colaborador, un tutor si ustedes quieren”, señaló José Gabriel Funes SJ, subrayando el potencial de la IA para acompañar procesos de enseñanza y aprendizaje.
Revive la conferencia de José Gabriel Funes SJ:
Posteriormente, el académico de la Facultad de Ingeniería Cristian Olivares presentó “Plataformización de la educación: analíticas del aprendizaje para el seguimiento de trayectoria”. La actividad reunió a estudiantes y académicos(as) interesados en comprender cómo las nuevas tecnologías y sistemas de análisis de datos están transformando los procesos formativos en la educación superior. Durante su presentación, Olivares destacó tanto las oportunidades como los desafíos asociados al uso de plataformas digitales y herramientas de seguimiento académico, enfatizando la importancia de integrar estos recursos de manera responsable, estratégica y pedagógicamente fundamentada.
“Me declaro tecno optimista en la medida que estas tecnologías contribuyan a mejorar la calidad de la educación que ofrecemos, ya que permiten una mejor toma de decisiones”, aseguró Cristian Olivares.
Revive la conferencia de Cristian Olivares:
La jornada continuó con la conferencia del académico de la Facultad de Economía y Negocios, Fernando Crespo, quien expuso el seminario “Haciendo Ciencia de Datos con IA”. Durante su exposición, Crespo mostró ejemplos prácticos del uso de modelos de lenguaje como soporte para el análisis de datos en R y en Python. El académico destacó que el objetivo era demostrar el potencial de estas herramientas para automatizar tareas, como limpieza, modelamiento y visualización: “Lo que mostramos es cómo hacer ciencia de datos apoyándonos en programas de inteligencia artificial abiertos. La IA funciona como un soporte que ayuda a mejorar la productividad”, explicó el académico.
A través de ejercicios en vivo, analizó bases de datos, identificó errores comunes en los resultados generados por IA y mostró cómo la experiencia del usuario sigue siendo clave para una correcta interpretación. “No se puede depender 100 % de la inteligencia artificial. La experiencia del operador mejora el rendimiento de lo que uno está haciendo”, advirtió.
Revive la conferencia de Fernando Crespo:
La reflexión sobre la dimensión ética continuó con la conferencia “La IA y la ética: un nuevo equilibrio en la formación universitaria”, a cargo de Diego García y Alejandra Morales, integrantes del Comité de Ética UAH, quienes destacaron la urgencia de integrar pensamiento crítico y responsabilidad en el uso de tecnologías emergentes.
Formación práctica y herramientas para la comunidad UAH
Durante la tarde, las y los participantes pudieron desarrollar o profundizar habilidades técnicas en dos talleres: “Explora con IA: nuevas herramientas para investigar en Biblioteca UAH”, dictado por Manuel Bustos, jefe del Área de Servicios a Usuarios, de la Dirección de Biblioteca y Archivo, y el Taller de Prompt Engineering, dirigido por el académico de la Facultad de Ingeniería Christopher Nikulin, orientado a mejorar estrategias de interacción con modelos de lenguaje avanzado.
El primer taller estuvo orientado a presentar nuevas herramientas basadas en IA disponibles en bases de datos académicas suscritas por la Universidad. Según explicó Bustos, el propósito central fue que las y los participantes conocieran estas funcionalidades, aprendieran a utilizarlas y comprendieran sus diferencias respecto a las búsquedas tradicionales.
“El objetivo principal del taller era que las personas conocieran que dentro de algunas de las bases de datos suscritas por la biblioteca, varias han incorporado herramientas de inteligencia artificial para las búsquedas bibliográficas. Otro de los objetivos era que, además de conocerlas, aprendieran a utilizarlas y pudieran entender la diferencia entre emplear un asistente de investigación y realizar otro tipo de búsquedas dentro de la base de datos”, comentó el profesional.
Respecto a beneficios y eventuales riesgos, destacó que el uso de estas herramientas se basa en contenidos académicos validados, lo que favorece búsquedas más precisas y análisis temáticos avanzados, advirtiendo que el principal riesgo radica en el posible uso indebido de textos generados sin la correspondiente citación.
El taller de Prompt Engineering buscó generar conciencia sobre el proceso estructurado que implica diseñar un buen prompt: identificar datos relevantes, definir un modelo, describirlo con precisión y orientar la solicitud hacia una toma de decisiones concreta. El académico explicó que este proceso debe entenderse como algo repetible, con etapas claras, necesarias para obtener resultados consistentes y útiles. Además, el taller mostró cómo estas metodologías pueden ser aplicadas en plataformas accesibles como Google Colab, permitiendo trasladar estas herramientas a contextos reales, por ejemplo, apoyar a emprendedores en la creación de modelos de negocio sin necesidad de consultoría especializada. En este sentido, el expositor destacó el valor social de democratizar este conocimiento, señalando que comprender cómo funcionan los prompts no solo permite mejorar la interacción con la IA, sino también crear soluciones propias ajustadas a necesidades reales de la comunidad.
“Crear un buen prompt no es solo escribir instrucciones: es un proceso consciente y repetible. Si aprendemos a estructurarlo bien, no solo mejoramos nuestras búsquedas, sino que también podemos crear soluciones reales para quienes no tienen acceso a herramientas o consultoría especializada”, señaló Christopher Nikulin.
La jornada concluyó con el lanzamiento del proyecto MINEDUC sobre innovación curricular e inteligencia artificial, que contó con la participación de Lorena Fernández, responsable de la Comisión de Inteligencia Artificial y directora de Comunicación Digital de la Universidad de Deusto; el doctor en Astronomía por la Universidad de Padua (Italia), José Gabriel Funes SJ y la vicerrectora Académica de la UAH, Antonia Larrain; la directora de Postgrado y Educación Continúa, Carolina Villanueva; la directora de Docencia, Andrea Salas, y la directora de Docencia de la Facultad de Filosofía y Humanidades, Liliam Almeyda.
Durante la sesión se presentaron los objetivos centrales del proyecto, entre ellos: la revisión curricular de las licenciaturas, la instalación de un laboratorio de humanidades digitales, el diseño de una formación común interdisciplinar y la articulación entre pregrado y postgrado con énfasis en alfabetización en IA generativa. La conversación también abordó el rol crítico de las humanidades y las ciencias sociales en este escenario, destacando tanto los riesgos asociados a brechas digitales, desigualdades y ausencia de regulación, como las oportunidades de renovar preguntas, métodos y espacios formativos.
“La inteligencia artificial no viene a reemplazar a las humanidades, sino a desafiarlas: nos obliga a actualizar nuestras preguntas, a conectar disciplinas y a formar estudiantes capaces de comprender y transformar un mundo donde la tecnología ya no es un accesorio, sino una condición”, aseveró Almeyda.
Lanzamiento de proyecto áreas estratégicas MINEDUC: Innovación curricular e Inteligencia artificial
El día finalizó de manera online: el psicólogo Lucio Gutiérrez ofreció la conferencia “Le pregunté a ChatGPT y…”, donde analizó el uso emergente de chatbots antropomórficos en contextos clínicos y las preguntas éticas y técnicas que esto plantea para el futuro de la psicoterapia.