Fuente: Portal Innova
El encuentro anual de innovación, organizado por la Universidad Alberto Hurtado, abordará cómo las humanidades Latinoamericanas y la IA pueden aportar al desarrollo de soluciones a problemas globales.
Uno de los principales desafíos que presenta hoy la IA a nivel mundial es que sus modelos de entrenamiento utilizan datos principalmente del Norte Global, provocando que el lenguaje y la idiosincrasia de regiones del sur tales como Latinoamérica, África y el Sudeste Asiático, no están incorporadas, generando resultados con muchos sesgos culturales.
Este será el tema que tratará la nueva edición de INNOVOBEST, iniciativa organizada por la Dirección de Innovación y Transferencia de la Universidad Alberto Hurtado con el objetivo de promover la Innovación Basada en Estudios Sociales y Tecnología.
La directora de Innovación y Transferencia UAH, Carolina Sepúlveda destacó que este tema es crucial y está tomando cada vez más fuerza. “En Europa se ha reportado que sobre el 70% de los modelos de entrenamiento de inteligencia artificial son foráneos, mermando su soberanía. En el caso de Latinoamérica estas cifras son aún superiores, lo que tendrá una profunda incidencia en la generación de soluciones acordes a las necesidades territoriales y en la preservación cultural.
Sepúlveda agregó que «la inteligencia artificial está cobrando cada vez más relevancia, por lo que es importante sumarnos a esta tendencia desarrollando herramientas que nos permitan digitalizar, analizar y conservar el patrimonio cultural de América Latina; creando sistemas que reconozcan y preserven la diversidad lingüística de nuestra región y formando capacidades locales en torno a estas materias. Por eso decidimos enfocar esta edición de INNOVOBEST en la relevancia que tiene la IA del Sur Global para la región y el mundo”.
Lee la nota completa <<<