Cómo funciona, para qué sirve y por qué es importante el nuevo Laboratorio de Ciencia de Datos LABFENUAH inaugurado por la Facultad de Economía y Negocios de la UAH. Aquí, los profesores Claudio Escobar y Tiago Alves cuentan el alcance vital de este proyecto: “Lo mejor es dar la oportunidad a las nuevas generaciones de ser protagonistas de la transformación digital”, señala el director de Ingeniería de Gestión, Tiago Alves.
Por Carmen Sepulveda
Se ha dicho que el nuevo Laboratorio de Ciencia de Datos LABFENUAH es creativo, de acceso universal y que estudiantes y académicos aprenden y trabajan colaborativamente prediciendo los mercados y las empresas. Pero, más allá de lo innovador, entendemos realmente qué es, para qué sirve y cómo funciona.
Para comprender qué es la ciencia de datos y cómo se implementó este laboratorio en la UAH conversamos con quienes estuvieron detrás, el profesor Master in Business Engineering (MBE) de la Universidad de Chile, Claudio Escobar y el Ph.D. en Finanzas de la Universidad Adolfo Ibáñez y director de la carrera Control de Gestión mención Ciencia de Datos UAH, Tiago Alves. Ambos describen que la ciencia de datos es el estudio de información concreta sobre megadatos que pueden ser hechos, elementos, categorías que al estudiarlos entregan información significativa para empresas, organizaciones y el Estado. Es necesaria incorporarla en la formación académica porque permite a los estudiantes hacer una simulación de lo que realizarán una vez que estén insertos en sus fuentes laborales.
Altamente demandados
Las megacompañías informaron que un científico de datos es sencillamente el profesional más importante en cualquier empresa de internet hoy en día y son pocos y que de aquí al 2025 habrá en América Latina más de 99.000 nuevos trabajos de análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial. Sin embargo, alrededor del 50% de las empresas no encuentran candidatos con las habilidades necesarias en estas áreas. Según el Foro Económico Mundial, el mundo va a generar más de 450 exabytes de datos y en este escenario, las industrias han apostado por la transformación digital para optimizar sus resultados, transformándose los datos – y su correcto análisis- en uno de los recursos más importantes en el actual panorama económico. “Saber ciencia de datos aumenta las posibilidades para innovar y que surjan nuevas ideas y proyectos que hoy ni siquiera es posible imaginar”, señala Tiago Alves.
UAH de la mano de Amazon
El primer Laboratorio de ciencia de datos LABFENUAH cuyo proveedor es Amazon es una infraestructura tecnológica virtual que permite a través de softwares especializados aprender a adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos y simular diagnósticos a través de su interpretación.
Su objetivo es apoyar el uso de la ciencia de datos en las actividades de docencia y en la gestión de la UAH. Promover la investigación inter-disciplinaria al interior de la Universidad y con otras instituciones académicas y colaborar con los sectores privado y público en el desarrollo de soluciones a sus desafíos.
Se aloja en la nube
MBE Claudio Escobar, Docente UAH
Según Claudio Escobar, su implementación fue incipiente. La primera experiencia fue el 2021 con docentes de Ingeniería Control de Gestión y luego con estudiantes de la carrera y con ellos se hicieron las pruebas de conexión. Este año los alumnos de oras carreras evaluaron la experiencia y los puntos a favor fueron: la movilidad, la portabilidad, y la libertad de acceder desde cualquier lugar porque está alojado en la nube.
Para el director de Ingeniería en Gestión, Tiago Alves el plus de estar alojado en la nube tiene un sello democrático: “Permite a los estudiantes, independiente de su condición económica, tener acceso a una educación que no dependa de si tienen computadores de alta gama o teléfonos con la última tecnología”, comenta.
Fácil acceso
Los alumnos se registran en una dirección base que les entrega el laboratorio y sólo necesitan internet para conectarse desde cualquier dispositivo -smartphone, tablet, computador- sin la necesidad de descargar ningún programa especial y sin la obligatoriedad de estar en la universidad.
No se necesita lenguaje técnico
Lo necesario para usar el laboratorio se aprende en clases. Los profesores entregan el contexto teórico que explica cuándo y por qué surge la ciencia de datos y luego enseñan la metodología de extraer, armar, estructurar base de datos, graficarlas, hacer análisis (data analysis), y lo más avanzado que es predecir lo que ocurrirá en el futuro en base a esa información.
Como en la mayoría de los procesos en el mundo digital llegar a ser un usuario avanzado se logra a punta de ensayo y error en los distintos softwares que componen el laboratorio, siendo los más populares y más utilizados R y Python, reconocidos como dos lenguajes de programación esenciales en la ciencia de datos porque son amigables y se complementan.
“Esto no es magia”
Ph.D. Tiago Alves, Docente UAH
Una cosa es saber manejar magnitudes de datos y logaritmos, pero otra es hacer magia, esto no es magia, dice Claudio Escobar. Los estudiantes comprenden que el análisis que arrojan los resultados de los datos hay que interpretarlos y en esa etapa se debe ser responsable porque en base a eso se toman decisiones de una manera informada en la gestión y los negocios de organizaciones públicas y privadas. “Es importante actuar con responsabilidad, ética e integridad en el manejo y análisis de los datos, considerando las implicancias de su quehacer profesional, y privilegiando el compromiso público y el bien común”, señala Tiago Liave.
Para el académico, lo mejor de LABFENUAH y del equipo que lo conforma es dar la oportunidad a las nuevas generaciones de ser protagonistas de la transformación digital y aunque formar a un profesional con estas capacidades no es una tarea fácil, la creciente demanda que existe por ellos a nivel mundial supera largamente a la oferta y eso es motivante. “Estamos en línea con lo que están haciendo startups y universidades líderes en el desarrollo y aplicación de estas tecnologías”, concluye Tiago Liave.
El laboratorio está disponible en www.labfenuah.cl y ofrece dos cursos gratuitos el de Bases de Datos para Investigación y Economática que entrega tutoriales y diversos materiales de apoyo al uso de la base de datos financiera.